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基于动态时间规整的语音关键词检索算法 期刊论文
网络新媒体技术, 2019, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 18-23
Authors:  张舸;  张鹏远;  刘建;  颜永红
Adobe PDF(229Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/0  |  Submit date:2019/02/21
关键词检索  动态时间规整  模板匹配  模板预处理  
面向心音分割的个性化高斯混合建模方法 期刊论文
声学学报, 2019, 卷号: 44, 期号: 1, 页码: 20-27
Authors:  侯雷静;  郭婷婷;  孙燕;  齐英杰;  应冬文;  唐闽;  颜永红
Adobe PDF(1232Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/0  |  Submit date:2019/02/21
双向长短时记忆模型训练中的空间平滑正则化方法研究 期刊论文
电子与信息学报, 2019, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 544-550
Authors:  李文洁;  葛凤培;  张鹏远;  颜永红
Adobe PDF(981Kb)  |  Favorite  |  View/Download:23/0  |  Submit date:2019/03/18
语音信号处理  空间平滑  双向长短时记忆模型(LSTM)  正则化  过拟合  
采用性别相关的深度神经网络及非负矩阵分解模型用于单通道语音增强 期刊论文
声学学报, 2019, 卷号: 44, 期号: 2, 页码: 221-230
Authors:  李煦;  王子腾;  王晓飞;  付强;  颜永红
Adobe PDF(1459Kb)  |  Favorite  |  View/Download:19/0  |  Submit date:2019/04/17
卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算 期刊论文
重庆邮电大学学报(自然科学版), 2018, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 416-422
Authors:  王智超;  徐及;  张鹏远;  颜永红
Adobe PDF(636Kb)  |  Favorite  |  View/Download:51/0  |  Submit date:2018/07/06
语音识别  声学模型  卷积神经网络  矢量化  
基于对抗训练策略的语言模型数据增强技术 期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 891-900
Authors:  张一珂;  张鹏远;  颜永红
Adobe PDF(1592Kb)  |  Favorite  |  View/Download:47/0  |  Submit date:2018/06/13
数据增强  语言模型  生成对抗网络  强化学习  语音识别  
基于改进主题分布特征的神经网络语言模型 期刊论文
电子与信息学报, 2018, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 219-225
Authors:  刘畅;  张一珂;  张鹏远;  颜永红
Adobe PDF(749Kb)  |  Favorite  |  View/Download:60/0  |  Submit date:2018/02/25
语音识别  语言模型  隐含狄利克雷分布  长短时记忆  
应用于短时语音语种识别的时长扩展方法 期刊论文
清华大学学报(自然科学版), 2018, 卷号: 58, 期号: 3, 页码: 254-259
Authors:  苗晓晓;  张健;  索宏彬;  周若华;  颜永红
Adobe PDF(1542Kb)  |  Favorite  |  View/Download:42/0  |  Submit date:2018/05/02
语种识别  短时  时域伸缩  语速  
Echo:以语音交互为入口的软件定义音箱 期刊论文
网络新媒体技术, 2018, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 12-15
Authors:  颜永红
Adobe PDF(1984Kb)  |  Favorite  |  View/Download:39/0  |  Submit date:2018/05/02
亚马逊echo  智能音箱  语音交互  软件定义家电  
基于注意力LSTM和多任务学习的远场语音识别 期刊论文
清华大学学报(自然科学版), 2018, 卷号: 58, 期号: 3, 页码: 249-253
Authors:  张宇;  张鹏远;  颜永红
Adobe PDF(707Kb)  |  Favorite  |  View/Download:102/0  |  Submit date:2018/05/02
语音识别  长短时记忆  声学模型  注意力机制  多任务学习