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基于心音分类的识别器分析 会议论文
, 中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22
Authors:  侯雷静;  应冬文;  国雁萌;  蔚文婧;  颜永红
Adobe PDF(426Kb)  |  Favorite  |  View/Download:29/0  |  Submit date:2018/06/11
据世界卫生组织估计  心血管疾病是全球第一致死、致残原因  占全球总死亡人数的30%[1]。心音听诊是主要的检测方式  但受医生主观性影响需要临床经验。机器学习的发展使自动化听诊成为可能  针对心音的智能分割与诊断受到广泛重视。心音阶段的准确分割1是自动分析的前提[1]。以往研究受数据的限制多使用不同的数据集  对性能难以做出相对公平的评价。我们使用当前最大的心 音数据集进行基础心音的识别分析  旨在将多种策略在数据充足的条件下进行客观比较。