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基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 期刊论文
计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929
Authors:  陶涛;  周喜;  马博;  赵凡
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加油站时序数据  深度学习  Seq2Seq  双向长短期记忆  异常检测  
基于非负矩阵分解的重叠社区发现研究及其应用 学位论文
硕士, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  赵清华
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重叠社区发现  非负矩阵分解  复杂网络  社交网络  
基于时空特征的车辆加油行为可视化分析 期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 卷号: 30, 期号: 6, 页码: 1100-1109
Authors:  赵凡;  蒋同海;  周喜;  程力
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可视分析  时空特征  加油行为  异常检测  
面向多维稀疏时空数据的可视化研究 期刊论文
中国科学技术大学学报, 2017, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 556-568
Authors:  赵凡;  蒋同海;  周喜;  马博;  程力
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可视化  时空数据  多维数据  稀疏数据