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基于深度学习的加油站时序数据预测算法研究及应用 学位论文
硕士, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陶涛
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加油站时序数据  预测算法  深度学习  seq2seq  双向LSTM  
基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 期刊论文
计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929
Authors:  陶涛;  周喜;  马博;  赵凡
Adobe PDF(896Kb)  |  Favorite  |  View/Download:35/1  |  Submit date:2019/04/17
加油站时序数据  深度学习  Seq2Seq  双向长短期记忆  异常检测