XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
早晚期混响划分对理想比值掩蔽在语音识别性能上的影响简
高飞; 黄哲莹; 王子腾; 李军锋; 颜永红
2019
Source Publication声学学报
ISSN0371-0025
Volume44Issue:4Pages:788-795
Abstract

真实环境中存在的噪声和混响会降低语音识别系统的性能。封闭空间中的混响包括直达声、早期反射和后期混响3部分,它们对语音识别系统具有不同的影响.我们研究了早期反射和后期混响的不同划分方法,以其中的早期反射为目标语音,计算出了不同的理想比值掩蔽并研究了它们对语音识别系统性能的影响;在此基础上,利用双向长短时记忆网络(BLSTM)估计理想比值掩蔽,测试它们对语音识别系统性能的影响.实验结果表明,基于Abel早期反射和后期混响的划分方法,理想比值掩蔽能够降低词错误率约2.8%;基于BLSTM的估计方法过低估计了理想比值掩蔽,未能有效提高语音识别系统的性能。

Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/6028
Collection多语种信息技术研究室
Affiliation1.中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
2.中国科学院大学
3.中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
高飞,黄哲莹,王子腾,等. 早晚期混响划分对理想比值掩蔽在语音识别性能上的影响简[J]. 声学学报,2019,44(4):788-795.
APA 高飞,黄哲莹,王子腾,李军锋,&颜永红.(2019).早晚期混响划分对理想比值掩蔽在语音识别性能上的影响简.声学学报,44(4),788-795.
MLA 高飞,et al."早晚期混响划分对理想比值掩蔽在语音识别性能上的影响简".声学学报 44.4(2019):788-795.
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