XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测
李东辉; 郭长凌; 薛化健; 程剑
2018
发表期刊信息与电脑(理论版)
期号13页码:144-146+14
摘要

笔者基于新疆车用气瓶物联网电子监管系统,开展了车用气瓶充装数据分析方法的研究工作。数据分析平台基于Hadoop构建,利用时间序列等分析方法,对特征提取和特征选择进行了研究。对车用气瓶充装数据进行行为分析和预警,以及行为模式的可视化展示,并采用隐马尔可夫模型方法建立天然气能源消耗预测模型,为物联网监督及监管部门提供技术参考,是物联网技术发展和应用的表现。

关键词数据分析 马尔可夫链 物联网 可视化分析 异常检测
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5511
专题多语种信息技术研究室
作者单位1.新疆标准化研究院
2.新疆物联网感知与控制实验室
3.中国科学院新疆理化技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李东辉,郭长凌,薛化健,等. 基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测[J]. 信息与电脑(理论版),2018(13):144-146+14.
APA 李东辉,郭长凌,薛化健,&程剑.(2018).基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测.信息与电脑(理论版)(13),144-146+14.
MLA 李东辉,et al."基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测".信息与电脑(理论版) .13(2018):144-146+14.
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