XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
面向汉维机器翻译的调序表重构模型
潘一荣; 李晓; 杨雅婷; 米成刚; 董瑞
2018
Source Publication计算机应用
ISSN1001-9081
Volume38Issue:5Pages:1283-1288
Abstract

针对词汇化调序模型在机器翻译中存在的上下文无关性及稀疏性问题,提出了基于语义内容进行调序方向及概率预测的调序表重构模型。首先,使用连续分布式表示方法获取调序规则的特征向量;然后,通过循环神经网络(RNN)对于向量化表示的调序规则进行调序方向及概率预测;最后,过滤并重构调序表,赋予原始调序规则更加合理的调序概率分布值,提高调序模型中调序信息的准确度,同时降低调序表规模,提高后续解码速率。实验结果表明,将调序表重构模型应用至汉维机器翻译任务中,BLEU值可以获得0.39的提升。

Keyword汉维机器翻译 调序表重构模型 词汇化调序 语义内容 连续分布式表示 循环神经网络
DOI10.11772/j.issn.1001-9081.2017102455
Indexed ByCSCD
CSCD IDCSCD:6250656
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5390
Collection多语种信息技术研究室
Affiliation中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院大学;新疆民族语音语言信息处理实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
潘一荣,李晓,杨雅婷,等. 面向汉维机器翻译的调序表重构模型[J]. 计算机应用,2018,38(5):1283-1288.
APA 潘一荣,李晓,杨雅婷,米成刚,&董瑞.(2018).面向汉维机器翻译的调序表重构模型.计算机应用,38(5),1283-1288.
MLA 潘一荣,et al."面向汉维机器翻译的调序表重构模型".计算机应用 38.5(2018):1283-1288.
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