XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于BLSTM的语音识别解码优化算法
邬龙; 黎塔; 王丽; 颜永红
2017
Conference Name中国声学学会2017年全国声学学术会议
Conference Date2017-09-22
Conference Place中国黑龙江哈尔滨
Keyword双向长短时记忆神经网络(bidirectional Long Short-term Memory Blstm)如今已经广泛用于自动语音识别(automatic Speech Recognition Asr)[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率 解码延迟和实时率无法得到有效保证 因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此 本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk Csc) 解码算法的基础上 提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法 即cpsc 算法。实验表明 该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。
Document Type会议论文
Identifierhttp://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5375
Collection多语种信息技术研究室
Affiliation1.中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
2.中国科学院大学
3.中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
邬龙,黎塔,王丽,等. 基于BLSTM的语音识别解码优化算法[C],2017.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
基于BLSTM的语音识别解码优化算法.p(365KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SAView Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[邬龙]'s Articles
[黎塔]'s Articles
[王丽]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[邬龙]'s Articles
[黎塔]'s Articles
[王丽]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[邬龙]'s Articles
[黎塔]'s Articles
[王丽]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: 基于BLSTM的语音识别解码优化算法.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.