XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于心音分类的识别器分析
侯雷静; 应冬文; 国雁萌; 蔚文婧; 颜永红
2017
会议名称中国声学学会2017年全国声学学术会议
会议日期2017-09-22
会议地点中国黑龙江哈尔滨
关键词据世界卫生组织估计 心血管疾病是全球第一致死、致残原因 占全球总死亡人数的30%[1]。心音听诊是主要的检测方式 但受医生主观性影响需要临床经验。机器学习的发展使自动化听诊成为可能 针对心音的智能分割与诊断受到广泛重视。心音阶段的准确分割1是自动分析的前提[1]。以往研究受数据的限制多使用不同的数据集 对性能难以做出相对公平的评价。我们使用当前最大的心 音数据集进行基础心音的识别分析 旨在将多种策略在数据充足的条件下进行客观比较。
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5373
专题多语种信息技术研究室
作者单位1.中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
2.中国科学院大学
3.中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
侯雷静,应冬文,国雁萌,等. 基于心音分类的识别器分析[C],2017.
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