XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于低阶本征模态和的小提琴个体识别
王琪;  周若华;  颜永红
2017
Conference Name第十四届全国人机语音通讯学术会议
Conference Date2017-10-11
Conference Place中国江苏连云港
Abstract同种乐器不同个体的识别是音频信息检索领域中一个全新的任务,本文以小提琴为识别对象首次对此展开了研究。本文借助经验模态分解对乐音信号进行分析,提出了基于低阶本征模态和的Gammatone频率倒谱系数(Gammatone FrequencyCepstralCoefficient ofLowOrder Modes Summation,LCMS-GFCC特征,该特征在考虑人耳听觉特性的同时有效强调了乐音信 号高频段的共振峰信息。为了弥补乐器个体识别任务中数据库的空白,本文创建了包含86把小提琴的小提琴独奏数据库并进行实验。与MFCC特征相比,本文提出的LOMS-GFCC特征在不同分类器下都获得了更佳的乐器个体识别性能和等级分类性能。
Keyword乐器个体识别 音色特征 经验模态分解 低阶本征模态和
Document Type会议论文
Identifierhttp://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5369
Collection多语种信息技术研究室
Affiliation中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室;中国科学院大学;中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
王琪;周若华;颜永红. 基于低阶本征模态和的小提琴个体识别[C],2017.
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