XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘
王保全; 蒋同海; 周喜; 马博; 赵凡
2017
发表期刊计算机应用
ISSN1001-9081
卷号37期号:11页码:3064-3068+3094
摘要

自动车牌识别(ANPR)数据比私人全球定位系统(GPS)数据更易获得,且包含更有用的信息,但是相对成熟的针对GPS轨迹数据挖掘伴随车辆组方法并不适用于自动车牌识别数据,现有的少量自动车牌识别数据伴随车辆组挖掘算法存在重视轨迹相似而忽视时间因素的缺陷,因此提出一种基于轨迹特征的聚类方法挖掘伴随车辆组。针对自动车牌识别数据中采样点固定而采样时间不定的特点,通过轨迹中共现的次数判定两个对象构成伴随模式。该共现定义引入豪斯多夫距离,综合考虑轨迹的地点、方向和时间特征,旨在挖掘数据中采样点不同但采样点距离近且轨迹相似的伴随车辆组,以此提高伴随车辆组挖掘效率。实验结果表明,所提方法较现有方法更能有效挖掘伴随车辆组,识别非伴随模式数据,效率提升了近两倍。

关键词自动车牌识别轨迹数据 伴随车辆组 基于密度的空间聚类 豪斯多夫距离 共现
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:6111477
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5062
专题多语种信息技术研究室
作者单位1.中国科学院新疆理化技术研究所
2.中国科学院大学
3.新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
王保全,蒋同海,周喜,等. 类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘[J]. 计算机应用,2017,37(11):3064-3068+3094.
APA 王保全,蒋同海,周喜,马博,&赵凡.(2017).类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘.计算机应用,37(11),3064-3068+3094.
MLA 王保全,et al."类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘".计算机应用 37.11(2017):3064-3068+3094.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘.(897KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[王保全]的文章
[蒋同海]的文章
[周喜]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[王保全]的文章
[蒋同海]的文章
[周喜]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[王保全]的文章
[蒋同海]的文章
[周喜]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。