XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
面向多维稀疏时空数据的可视化研究
赵凡; 蒋同海; 周喜; 马博; 程力
2017
Source Publication中国科学技术大学学报
ISSN0253-2778
Volume47Issue:7Pages:556-568
Abstract

时空数据的多维属性和稀疏分布特征是数据分析的主要难点.利用数据可视化技术实现多维稀疏时空数据的表现和辅助分析是当前一个研究热点.基于此,提出一种多模态数据可视化方法,利用多层次视图表现模型和人机交互方式,直观展示稀疏时空数据的多维属性,进而分析数据的统计群组特征和典型个体行为模式,最终实现对异常行为的识别.针对覆盖新疆全区的车辆加油数据,融合多种相关数据源,利用该可视化方法,实现了一个车辆行为可视化数据分析系统,使用平行坐标、地图、日历矩阵、桑基图、散点图等视图模型,实现了对个体行为特征和群体行为模式的可视化表现,进而实现了对异常行为的识别、确认和预警等功能.

Keyword可视化 时空数据 多维数据 稀疏数据
Indexed ByCSCD
CSCD IDCSCD:6046354
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5017
Collection多语种信息技术研究室
Affiliation1.中国科学院新疆理化技术研究所
2.中国科学院大学新疆民族语音语言信息处理实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
赵凡,蒋同海,周喜,等. 面向多维稀疏时空数据的可视化研究[J]. 中国科学技术大学学报,2017,47(7):556-568.
APA 赵凡,蒋同海,周喜,马博,&程力.(2017).面向多维稀疏时空数据的可视化研究.中国科学技术大学学报,47(7),556-568.
MLA 赵凡,et al."面向多维稀疏时空数据的可视化研究".中国科学技术大学学报 47.7(2017):556-568.
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