XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法
崔翛龙; 杜波; 苏国平
2017
发表期刊指挥与控制学报
卷号3期号:3页码:218-223
摘要针对反恐任务的特点要求和指挥信息系统平台化、数据化的发展趋势,迫切需要指挥信息系统具备指挥信息的主动、精准推荐能力.协同过滤算法作为具有代表性的个性化推荐技术,具备较好的应用前景,但在构建指挥员与指挥要素间的协同过滤关系时,面临着数据稀疏和冷启动等困境,不仅效率低下,准确性也难以保证.提出一种面向反恐任务的多重协同过滤算法,该算法首先通过作战类型对指挥要素进行基于项目的协同过滤,而后将凝聚子集分析融入基于用户的协同过滤中,挖掘特定战斗类型下的指挥员与指挥要素间的相似性关系,进而实现精准推荐.试验表明,该算法贴合面向反恐任务的指挥信息系统应用实践,有效提高了系统的推荐效率和准确度.
关键词反恐怖 协同过滤 凝聚子集 社会网络分析
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5004
专题多语种信息技术研究室
作者单位1.武警乌鲁木齐指挥学院
2.中国科学院新疆理化技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
崔翛龙,杜波,苏国平. 面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法[J]. 指挥与控制学报,2017,3(3):218-223.
APA 崔翛龙,杜波,&苏国平.(2017).面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法.指挥与控制学报,3(3),218-223.
MLA 崔翛龙,et al."面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法".指挥与控制学报 3.3(2017):218-223.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法.(419KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[崔翛龙]的文章
[杜波]的文章
[苏国平]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[崔翛龙]的文章
[杜波]的文章
[苏国平]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[崔翛龙]的文章
[杜波]的文章
[苏国平]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 面向反恐任务的指挥信息多重协同过滤算法.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。