XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术
朱少林、杨雅婷、米成刚、李晓、王磊
2017
发表期刊中国科学技术大学学报
ISSN0253-2778
卷号47期号:4页码:283-289
摘要

在进行语料的选取时,语料中的冗余信息包括词汇和句子层面的冗余.目前的方法主要集中在词汇层次的语料覆盖度进行选取,这种方法可以有效地降低词或者短语的信息冗余,但是没有考虑句子层次的覆盖度.为了从大规模的双语语料中选取较小规模的训练语料,得到与大规模训练相同甚至更优的翻译系统,基于双语句对覆盖度进行平行语料的选取,提出一种将unseen n-grams和编辑距离相结合进行语料的选取的方法.实验结果表明,该方法可以在使用较少训练语料的情况下,得到与原始训练翻译效果相同的翻译系统.

关键词统计机器翻译 双语句对 语料选取
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:5981183
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/4805
专题多语种信息技术研究室
作者单位中国科学院新疆理化技术研究所、新疆民族语音语言信息处理重点实验室、中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
朱少林、杨雅婷、米成刚、李晓、王磊. 基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术[J]. 中国科学技术大学学报,2017,47(4):283-289.
APA 朱少林、杨雅婷、米成刚、李晓、王磊.(2017).基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术.中国科学技术大学学报,47(4),283-289.
MLA 朱少林、杨雅婷、米成刚、李晓、王磊."基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术".中国科学技术大学学报 47.4(2017):283-289.
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文件名: 基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术.pdf
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