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题名: 面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究
其他题名: Research on Multi-Models Combined Part-Of-Speech Tagging for Machine Translation Between Languages with Complex Morphology
作者: 李晓; 蒋同海; 周喜; 王磊; 杨雅婷
关键词: 维汉机器翻译 ; 维吾尔语词性标注 ; 感知器算法 ; 泛化 ; 复杂形态语言
刊名: 网络新媒体技术
发表日期: 2014
卷: 3, 期:1, 页:60-64
资助者: 中国科学院战略性先导科技专项课题“新疆少数民族信息处理”(课题编号:XDA06030400)
摘要: 针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法.该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(General-ize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注.实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用.
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/3678
Appears in Collections:多语种信息技术研究室_期刊论文

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面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究.pdf(211KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 中国科学院新疆理化技术研究所

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李晓,蒋同海,周喜,等. 面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究[J]. 网络新媒体技术,2014,3(1):60-64.
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