XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究
其他题名Research on Multi-Models Combined Part-Of-Speech Tagging for Machine Translation Between Languages with Complex Morphology
李晓; 蒋同海; 周喜; 王磊; 杨雅婷
2014
发表期刊网络新媒体技术
ISSN2095-347X
卷号3期号:1页码:60-64
摘要针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法.该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(General-ize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注.实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用.
关键词维汉机器翻译 维吾尔语词性标注 感知器算法 泛化 复杂形态语言
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/3678
专题多语种信息技术研究室
作者单位中国科学院新疆理化技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李晓,蒋同海,周喜,等. 面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究[J]. 网络新媒体技术,2014,3(1):60-64.
APA 李晓,蒋同海,周喜,王磊,&杨雅婷.(2014).面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究.网络新媒体技术,3(1),60-64.
MLA 李晓,et al."面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究".网络新媒体技术 3.1(2014):60-64.
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