XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略
其他题名cloud computing task scheduling strategy based on improved particle swarm algorithm
马亮; 李晓
2013
发表期刊计算机与现代化
ISSN1006-2475
期号9页码:78-81,147
摘要如何进行合理高效的任务调度是云计算研究的重要问题.针对云计算任务调度和负载均衡问题,本文在对云计算环境及其任务的详细量化分析的基础上,结合实际问题对粒子群调度算法进行变异和修改,着重从任务完成时间和负载均衡两方面对云计算中的任务调度进行优化.实验表明,该算法具有较好的性能,不仅使得任务完成时间高效,并且有效地兼顾了负载均衡,取得了一定的效果.
关键词云计算 任务调度 粒子群算法 负载均衡
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2839
专题多语种信息技术研究室
作者单位中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
马亮,李晓. 基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略[J]. 计算机与现代化,2013(9):78-81,147.
APA 马亮,&李晓.(2013).基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.计算机与现代化(9),78-81,147.
MLA 马亮,et al."基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略".计算机与现代化 .9(2013):78-81,147.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.(857KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[马亮]的文章
[李晓]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[马亮]的文章
[李晓]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[马亮]的文章
[李晓]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。