XJIPC OpenIR  > 多语种信息技术研究室
基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略
Alternative Titlecloud computing task scheduling strategy based on improved particle swarm algorithm
马亮; 李晓
2013
Source Publication计算机与现代化
ISSN1006-2475
Issue9Pages:78-81,147
Abstract如何进行合理高效的任务调度是云计算研究的重要问题.针对云计算任务调度和负载均衡问题,本文在对云计算环境及其任务的详细量化分析的基础上,结合实际问题对粒子群调度算法进行变异和修改,着重从任务完成时间和负载均衡两方面对云计算中的任务调度进行优化.实验表明,该算法具有较好的性能,不仅使得任务完成时间高效,并且有效地兼顾了负载均衡,取得了一定的效果.
Keyword云计算 任务调度 粒子群算法 负载均衡
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2839
Collection多语种信息技术研究室
Affiliation中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
马亮,李晓. 基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略[J]. 计算机与现代化,2013(9):78-81,147.
APA 马亮,&李晓.(2013).基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.计算机与现代化(9),78-81,147.
MLA 马亮,et al."基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略".计算机与现代化 .9(2013):78-81,147.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.(857KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SAView Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[马亮]'s Articles
[李晓]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[马亮]'s Articles
[李晓]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[马亮]'s Articles
[李晓]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: 基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.