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学科主题: Computer Science (provided by Thomson Reuters)
题名: 数据清理中几种解决数据冲突的方法
其他题名: several methods of solving data conflict in data cleaning
作者: 唐新余; 陈海燕; 李晓; 邹光兴
关键词: Data Cleaning ; Data Mining ; Data Warehouse ; Data Quality ; Data Conflict ; Outliers
刊名: 计算机应用研究
发表日期: 2004
卷: 21, 期:12, 页:209-211,225
摘要: 建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度。数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立的过程更加快捷和简便,挖掘出来的模式和规则也就更加有效和适用。
英文摘要: The footstone of creating a data mining model is data warehouse. The quality of data warehouse directly effects the efficiency of founding and implementing a data mining model, even effects the veracity of the final results of the data mining model. Data cleaning improves the quality of data by detecting wrong and inconsistent data and eliminating them. It makes the process of creating a data mining model speedily and handy, and makes the pattern and the ndes of model efficaciously and applicably.
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2210
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数据清理中几种解决数据冲突的方法.pdf(237KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 中国科学院新疆理化技术研究所; 新疆大学信息科学与工程学院;中国科学院研究生院

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唐新余,陈海燕,李晓,等. 数据清理中几种解决数据冲突的方法[J]. 计算机应用研究,2004,21(12):209-211,225.
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