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题名: 模糊植物病虫害图像的检测
其他题名: low quality plant diseases and insect pests image detection
作者: 张恒; 陈丽娟; 张岩
关键词: 低质量图像 ; 细节点库 ; 模糊判别
刊名: 计算机仿真
发表日期: 2012
卷: 29, 期:1, 页:199-201,220
摘要: 关于植物病虫害图像准确检测问题,由于通过卫星遥感技术采集的图像不清。传统的植物病虫害检测算法依靠清晰的像素信息,因采集的病虫害图像质量较低,图像模糊,造成关键像素信息的丢失、混浊,算法存在着病斑检测结果不准确的问题。为了提高准确性,提出了低质量图像的病虫害检测方法。通过建立细节点的特征库,利用模糊判别的方法对建立的少量细节特征进行检测,然后判别是否为病虫害特征.新方案只需极少的细节特征就能完成了检测,避免了对大规模像素的依赖。实验表明,采用的方法能够有效分割大部分低质量图像的病虫害特征,取得了比较好的效果。
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/1491
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模糊植物病虫害图像的检测.pdf(272KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院研究生院

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张恒,陈丽娟,张岩. 模糊植物病虫害图像的检测[J]. 计算机仿真,2012,29(1):199-201,220.
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